Metaphorisch wird der Vergleich zwischen Wasserfall- und iterativen Entwicklungsmodellen oft am Beispiel der Fahrzeugentwicklung beschrieben. Im "Wasserfallverfahren" werden zunächst die erforderlichen Fahrzeugeigenschaften beschrieben und dann die Konstruktionsunterlagen auf der Grundlage dieser Anforderungen erstellt. Nach der Entwicklung der Konstruktionsunterlagen werden die einzelnen Fahrzeugkomponenten zusammengebaut und ineinander integriert. Die so entstandene Baugruppe wird dann gemäß den Konstruktionsunterlagen geprüft, bevor das fertige Fahrzeug an den Kunden übergeben wird. All diese Schritte nehmen viel Zeit in Anspruch, und erst ganz zum Schluss erhält der Kunde ein brauchbares Produkt. Der iterative Ansatz ist etwas anders. Die Aufgabe, das Fahrzeug zu bauen, wird gleich zu Beginn gestellt. Und das Ergebnis der ersten Iteration kann eine Variante eines solchen Fahrzeugs sein - zum Beispiel ein Motorroller. Es braucht keinen Verbrennungsmotor und kann Dutzende Male schneller montiert werden als ein Auto.

SI oznacza inteligencję maszyn oraz dziedzinę nauki dążącą do jej stworzenia. Kwestia SI dorównująca ludzkiej wywołuje wiele pytań natury etycznej, a jej potencjalna moc wzbudza obawy. Zoptymalizowane maszyny mogą nam przygotować rozwiązania, których się kompletnie nie spodziewamy. Istnieją ścieżki SI które nie wróżą zbyt dobrze na przyszłość, musimy jednak wybierać te rozwiązania, które zapewnią długoterminowe korzyści dla ludzkości.

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystana w procesie decyzyjnym o skali i złożoności, które zaczynają przekraczać możliwości zarządzania przez człowieka. Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do zarządzania niedoborami energii elektrycznej poprzez krótkotrwałe wyłączanie zapotrzebowania na energię elektryczną w całych społecznościach lub regionach. Mogą to być tysiące lodówek w domach ludzi lub w dużych miejscach zapotrzebowania, takich jak zakłady przemysłowe. Szybkość i złożoność tego zadania wymaga zaawansowanej sztucznej inteligencji.