L'intelligenza artificiale prevede e prende decisioni di risparmio energetico

L'intelligenza artificiale prevede e prende decisioni di risparmio energetico

 

L'intelligenza artificiale (AI) è sempre più utilizzata per aiutare a soddisfare la domanda globale di energia pulita, economica e affidabile.

L'industria energetica globale sta affrontando cambiamenti fondamentali nel modo in cui l'energia viene generata, venduta e distribuita. Di conseguenza, sta cercando di trovare modi per gestire i crescenti gigawatt di energia rinnovabile imprevedibile e dipendente dal tempo che fluisce nelle reti elettriche dai suoi generatori.

Le fonti di elettricità rinnovabili stanno emergendo come successori delle tradizionali centrali a carbone. Un problema chiave con l'elettricità rinnovabile, tuttavia, è la sua incoerenza. Una giornata nuvolosa o una serie di giorni calmi e senza vento interrompe la produzione di elettricità e può causare carenze. Al contrario, quando le condizioni sono favorevoli alla sua produzione, può essere generata troppa energia di quella necessaria

Questo significa che le centrali a carbone potrebbero essere future fonti di energia di riserva che possono essere accese rapidamente per compensare le carenze di energia e che sono necessarie costose soluzioni di stoccaggio per gestire i picchi di produzione in eccesso.

L'uso dell'intelligenza artificiale per creare previsioni della domanda di elettricità, della generazione e del tempo può ridurre la necessità di questi meccanismi di backup, prevedendo le fluttuazioni nella produzione di energia e gestendole di conseguenza.

L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata nei processi decisionali di una scala e di una complessità che stanno cominciando a superare le capacità di gestione umana. L'intelligenza artificiale può essere usata per gestire le carenze di elettricità interrompendo brevemente la domanda di elettricità in intere comunità o regioni. Questo potrebbe essere migliaia di frigoriferi nelle case delle persone o in siti di grande richiesta come gli impianti industriali. La velocità e la complessità di questo compito richiede un'intelligenza artificiale avanzata.

Trasferire il controllo della casa all'intelligenza artificiale remota può sembrare roba da fantascienza, ma l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei nostri dispositivi è già in corso. Per esempio, l'intelligenza artificiale è già utilizzata per gestire il consumo di energia su un dispositivo che la maggior parte di noi usa ogni giorno: i telefoni cellulari. Il sistema Android include una funzione che esamina le abitudini delle app per assicurarsi che la batteria sia usata solo su quelle che si usano di più. Le app usate occasionalmente che sono state precedentemente in esecuzione in background consumando inutilmente energia vengono spente.

L'intelligenza artificiale ora può anche vedere quanta elettricità sta usando ciascuno dei nostri elettrodomestici. Una startup britannica sta usando l'AI per trovare l'"impronta digitale" di ogni apparecchio, utilizzando i dati del contatore dell'elettricità. I produttori di elettrodomestici saranno sempre più sotto pressione per produrre prodotti efficienti dal punto di vista energetico. Con l'accesso a quanto costa esattamente far funzionare una lavastoviglie o un televisore, i consumatori possono diventare rapidamente disillusi con gli elettrodomestici ad alto consumo energetico.

 

I consumatori di energia possono avere una visione del loro profilo energetico

 

La proliferazione di assistenti virtuali nelle case, combinata con tali dati, potrebbe fondamentalmente influenzare il modo in cui compriamo e usiamo l'elettricità. L'integrazione dei dati energetici con prodotti come Alexa e Google Home potrebbe portare a sistemi di gestione dell'energia nelle case dove, per esempio, invece di accendere la lavatrice da sola, è programmata per funzionare quando il prezzo dell'elettricità è più basso.

Anche le imprese possono beneficiare di tali miglioramenti. Uno sviluppatore di intelligenza artificiale con sede nel Regno Unito ha creato una tecnologia che consente alle aziende di controllare l'uso di energia dei loro edifici, sfruttando al meglio i periodi di bassa domanda di elettricità e le forniture più economiche. Come risultato, le aziende possono ricevere riduzioni nei pagamenti per scaricare l'elettricità alla rete durante i periodi di picco. L'uso di algoritmi di apprendimento automatico predittivo del caso di intelligenza artificiale, permette al consumatore di prevedere il proprio profilo energetico per la prima volta.

 

 

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