Blog

Kaskadowe i iteracyjne modele rozwoju oprogramowania i aplikacji

Kaskadowe i iteracyjne modele rozwoju oprogramowania i aplikacji

Metaforycznie, porównanie wodospadowych i iteracyjnych modeli rozwoju jest często opisywane na przykładzie rozwoju pojazdów. W przypadku "wodospadu" najpierw opisuje się wymagane cechy pojazdu, a następnie na podstawie tych wymagań opracowuje się dokumentację projektową. Po opracowaniu dokumentacji konstrukcyjnej następuje montaż poszczególnych elementów pojazdu i ich wzajemna integracja. Powstały w ten sposób zespół jest następnie testowany zgodnie z dokumentacją projektową, zanim gotowy pojazd zostanie przekazany klientowi. Wszystkie te etapy trwają dość długo, a klient dopiero na samym końcu otrzymuje produkt nadający się do użytku. Podejście iteracyjne jest nieco inne. Na początku postawiono zadanie skonstruowania pojazdu. A efektem pierwszej iteracji może być wariant takiego pojazdu - na przykład hulajnoga. Nie potrzebuje on silnika spalinowego i może być montowany dziesiątki razy szybciej niż samochód.

Jak przygotować specyfikację wymagań. Tworzenie  dedykowanych aplikacji i oprogramowania na zamówienie

Jak przygotować specyfikację wymagań. Tworzenie dedykowanych aplikacji i oprogramowania na zamówienie

Specyfikacje  wymagań muszą odpowiadać potrzebom projektu i ludzi, którzy je piszą i czytają. Tak jak strony internetowe, aplikacje internetowe czy oprogramowanie które muszą być zaprojektowane w taki sposób, aby miały najlepszą użyteczność dla klienta i użytkownika - tak  opracowanie dokumentu…

Wykorzystanie sztucznej inteligencji  do prognozowania i podejmowania decyzji dotyczących oszczędzania energii

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania i podejmowania decyzji dotyczących oszczędzania energii

 

Sztuczna inteligencja (SI) jest coraz częściej wykorzystywana, aby pomóc w zaspokojeniu globalnego zapotrzebowanie na czystą, tanią, niezawodną energię.

Globalny przemysł energetyczny stoi w obliczu zasadniczych zmian w sposobie wytwarzania, sprzedaży i dystrybucji energii. W związku z tym próbuje się znaleźć metody zarządzania…

Dlaczego warto wybrać Django do tworzenia aplikacji sieciowych w Pythonie

Dlaczego warto wybrać Django do tworzenia aplikacji sieciowych w Pythonie

Django jest uważany za najlepszy framework webowy napisany w Pythonie. To narzędzie jest łatwe w użyciu do tworzenia stron internetowych i aplikacji, które współpracują z bazami danych. W tym artykule poznasz Django i zrozumiesz, dlaczego jest on kluczowym ogniwem ekosystemu Pythona.

Tworzenie aplikacji Python - obszary zastosowania technologii

Tworzenie aplikacji Python - obszary zastosowania technologii

Index Tiobe Nagłówek października 2021: Język programowania Python numerem 1! Po raz pierwszy od ponad 20 lat mamy nowego lidera stawki: język programowania Python. Wieloletnia hegemonia Javy i C skończyła się. Technologia wokół nas zmieniła się w ciągu ostatnich kilku lat w niemal każdym aspekcie. Żyjemy w świecie, w którym oprogramowanie jest na pierwszym planie, a za prawie każdą usługą stoi linia kodu. Przemysł turystyczny, bankowość, edukacja, badania naukowe, wojsko to tylko kilka z tych, które polegają na oprogramowaniu.

Systemy rekomendacji i poleceń utworów muzycznych

Systemy rekomendacji polegają na wykorzystaniu istniejących danych, aby proponować użytkownikom sugestie i wyniki bliższe ich indywidualnym preferencjom. Do personalizacji można używać technik wyszukiwania, rankingu i scoringu. Mechanizmy rekomendacji działają na podstawie takich danych jak zbiory produktów, artykułów lub książek, powiadomień, wiadomości e-mail i reklamy celowanej utworów muzycznych, list odtwarzania, czy filmów.

Algorytmy AI w medycynie


Sztuczna inteligencja wywołuje zmiany w procedurach  przeszczepu nerek

Zbudowano algorytmy, które wykonują skomplikowane dopasowania parametrów dawcy i biorcy szybciej i z mniejszą ilością błędów. Teraz, dzięki sztucznej inteligencji, osoba która chce oddać swoją nerkę uruchomia łańcuch, który ratuje dziesiątki istnień ludzkich.

Sposoby wykorzystywania regresji w predykcji realizowanej przez AI

Sposoby wykorzystywania regresji w predykcji realizowanej przez AI

Machine Learning oferuje wiele istotnych korzyści w porównaniu z tradycyjnymi programami algorytmicznymi. Proces ten może przyspieszyć poszukiwanie efektywnych strategii handlu algorytmicznego poprzez automatyzację tego, co często jest żmudnym, ręcznym procesem. Zwiększa on również liczbę rynków, które dana osoba może monitorować i reagować na nie. Co najważniejsze, oferują one możliwość przejścia od wyszukiwania skojarzeń opartych na danych historycznych do identyfikacji i dostosowywania się do trendów w miarę ich rozwoju. Jeśli potrafisz zautomatyzować proces, który inni wykonują ręcznie, masz przewagę konkurencyjną. Jeśli potrafisz zwiększyć liczbę rynków, na których się znajdujesz, masz więcej możliwości. A w świecie handlu o sumie zerowej, jeśli potrafisz dostosować się do zmian w czasie rzeczywistym, podczas gdy inni stoją w miejscu, Twoja przewaga przełoży się na zyski.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Rodzaje sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja jest możliwa dzięki trenowaniu i optymalizowaniu procesów przy wykorzystaniu właściwych danych do konkretnego zadania. Zastosowania AI mogą być zmieniane i ulepszane z biegiem czasu, w miarę jak stają się dostępne nowe dane, i to właśnie stanowi element uczenia na podstawie doświadczenia w przypadku sztucznej inteligencji. Nieustające uczenie się na podstawie nowych danych jest ważne bo wszystko wokół nas się zmienia w miarę upływu czasu. W związku z tym zbiory danych z procesu z dzisiaj mogą się diametralnie różnić od tych które zostaną pozyskane jutro czy za kilka lat.

Sztuczna inteligencja prognozuje i podejmuje decyzje dotyczące oszczędzania energii

Sztuczna inteligencja prognozuje i podejmuje decyzje dotyczące oszczędzania energii

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystana w procesie decyzyjnym o skali i złożoności, które zaczynają przekraczać możliwości zarządzania przez człowieka. Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do zarządzania niedoborami energii elektrycznej poprzez krótkotrwałe wyłączanie zapotrzebowania na energię elektryczną w całych społecznościach lub regionach. Mogą to być tysiące lodówek w domach ludzi lub w dużych miejscach zapotrzebowania, takich jak zakłady przemysłowe. Szybkość i złożoność tego zadania wymaga zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Nasza lokalizacja

Agencja Interaktywna  Web Wizard.com
rok założenia 2000


52-220 Wrocław, ul. Gen. Grota-Roweckiego 8/10
NIP:        PL 899-142-54-65
REGON:   932899803

kontakt telefoniczny w godzinach 8.30 - 16.30

tel.    +48 71 346 29 73
tel. kom.  +48 502 387 145

 

Formularz kontaktowy

Od nawiązania kontaktu z Nami, dzieli Cię Tylko jeden krok, który może być początkiem długoletniej współpracy.
Z pewnością szybko ulegnie zapomnieniu treść przesłanej korespondencji, ale nigdy nie zapomnisz tego jak się czułeś podczas współpracy z nami.

Zaczynamy?

 

*

Przeglądaj Dodaj plik

Podanie powyższych danych jest dobrowolne, przy czym podanie adresu e-mail jest niezbędne do uzyskania odpowiedzi. Osobie, której dane dotyczą, przysługuje prawo dostępu do treści jej danych osobowych oraz możliwość ich poprawiania lub usunięcia.

Administratorem danych osobowych jest Agencja Interaktywna Web Wizard.com z siedzibą we Wrocławiu, ul. Gen. Grota-Roweckiego 8/10, 52-220 Wrocław prowadząca działalność gospodarczą na podstawie wpisu do ewidencji działalności gospodarczej nr 1661331 z dnia 13.03.2003, REGON: 932899803, e-mail: biuro@webwizard.com.pl

Dane osobowe zawarte w powyższym formularzu będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na zadane pytanie. Szczegółowe informacje znajdują się w Polityce prywatności.