Negocjacje w zadaniach orientowanych na cele (ang. task-oriented domain). Budowanie agentów AI.
01.01.2025 | admin

W kontekście systemów wieloagentowych, negocjacje w zadaniach orientowanych na cele (ang. task-oriented domain) są procesem, w którym agenci współpracują lub konkurują w celu osiągnięcia konkretnego celu lub wykonania określonego zadania. Takie negocjacje mogą obejmować alokację zasobów, podział pracy, rozwiązywanie konfliktów czy osiąganie kompromisów. Tego rodzaju negocjacje są powszechnie stosowane w systemach wieloagentowych, w których agenci muszą współdziałać, aby rozwiązać złożony problem, jak np. planowanie zadań, podział zasobów czy organizacja pracy.
Kluczowe elementy negocjacji w task-oriented domain:
-
Cele agentów:
Agenci w takim kontekście mają określone cele związane z wykonaniem zadania. Na przykład, w systemie zarządzania projektami agenci mogą mieć różne zadania do wykonania, a celem jest ich optymalne przypisanie do agentów, którzy mają odpowiednie zasoby, umiejętności czy dostępność. -
Zasoby:
Zasoby, które mogą być przydzielane w ramach negocjacji, mogą obejmować czas, moc obliczeniową, pieniądze, przestrzeń roboczą, ludzkie zasoby, itp. Każdy agent może mieć różne zasoby i ograniczenia, co wpływa na jego strategię negocjacyjną. -
Komunikacja:
Agenci w trakcie negocjacji wymieniają się informacjami dotyczącymi swoich celów, zasobów, preferencji oraz ograniczeń. Skuteczna komunikacja jest kluczowa w takich negocjacjach, ponieważ pozwala na rozwiązywanie problemów związanych z niepełną informacją i koordynację działań. -
Strategie negocjacyjne:
W zależności od celów i dostępnych zasobów, agenci mogą przyjmować różne strategie negocjacyjne:- Kooperacyjne negocjacje:
Agenci mogą współpracować, aby osiągnąć wspólny cel, dzieląc się zasobami lub odpowiedzialnościami. Celem jest osiągnięcie wyniku, który jest optymalny dla wszystkich uczestników. - Konkursowe negocjacje:
Agenci mogą rywalizować o te same zasoby, starając się osiągnąć lepszy wynik niż inni uczestnicy. Przykładem może być aukcja lub system przydzielania zasobów, gdzie celem jest maksymalizacja własnych korzyści. - Kompleksowe negocjacje:
Gdy agentów jest wielu, a ich cele mogą się różnić, negocjacje stają się bardziej złożone, wymagając kompromisów i ustępstw w różnych obszarach.
- Kooperacyjne negocjacje:
-
Podejmowanie decyzji:
Po wymianie informacji, agenci podejmują decyzje o przydziale zasobów, zadaniach do wykonania lub harmonogramie działań. Celem jest osiągnięcie rozwiązania, które jest zarówno efektywne, jak i sprawiedliwe, zgodnie z preferencjami agentów.
Typowe problemy w task-oriented domain:
- Podział zadań:
Jak rozdzielić zadania między agentów, biorąc pod uwagę ich umiejętności, zasoby i dostępność? - Alokacja zasobów:
Jak przydzielić zasoby (np. czas, pieniądze, zasoby fizyczne) do różnych zadań lub agentów, aby zminimalizować koszty lub czas realizacji? - Harmonogramowanie:
Jak stworzyć harmonogram zadań, aby zminimalizować czas wykonania, uniknąć kolizji i zoptymalizować wykorzystanie zasobów? - Rozwiązywanie konfliktów:
Jak poradzić sobie z sytuacjami, gdzie agenci mają sprzeczne cele, np. rywalizują o te same zasoby?
Strategie negocjacyjne w task-oriented domain:
-
Negotiation by offering:
Agenci składają oferty, które mogą obejmować propozycje podziału zasobów lub przypisania zadań. Agenci negocjują, modyfikując swoje oferty na podstawie odpowiedzi innych uczestników. -
Negotiation by bidding:
W przypadku konkurencyjnych negocjacji, agenci mogą składać oferty w formie przetargu, np. wybierając zadania, do których chcą być przypisani, lub proponując ceny za wykonanie określonych zadań. -
Negotiation by compromise:
Agenci mogą negocjować kompromisy w przypadku sprzecznych celów lub ograniczonych zasobów. Dążą do osiągnięcia porozumienia, które nie będzie optymalne, ale będzie akceptowalne dla wszystkich stron. -
Negotiation by voting:
W większych systemach, gdzie wielu agentów musi podjąć decyzję o przydziale zasobów lub zadaniach, negocjacje mogą przybrać formę głosowania, gdzie decyzja zapada na podstawie wyników głosowania.
Przykład zastosowania:
Załóżmy, że mamy system wieloagentowy, w którym agenci są odpowiedzialni za zarządzanie projektami w firmie. Zadaniem systemu jest przypisanie zadań do agentów (np. pracowników) w sposób, który optymalizuje zasoby (czas, umiejętności) i minimalizuje koszty. W tym przypadku negocjacje między agentami mogą obejmować propozycje dotyczące:
- Które zadania są najlepiej dostosowane do ich umiejętności i zasobów?
- Jakie terminy wykonania zadań są akceptowalne dla wszystkich stron?
- Jakie zasoby (np. czas, budżet) są dostępne i jak powinny być podzielone między różne zadania?
Zakończenie
Negocjacje w zadaniach orientowanych na cele są procesem, w którym agenci muszą współpracować lub rywalizować, aby osiągnąć konkretne cele związane z wykonaniem zadania. Wymaga to zastosowania odpowiednich strategii negocjacyjnych, które uwzględniają preferencje, zasoby i cele uczestników, a także efektywnego rozwiązywania problemów związanych z podziałem zasobów, harmonogramowaniem i rozwiązywaniem konfliktów.
Specjalizujemy się w tworzeniu nowoczesnych ekosystemów Agentów AI oraz Multi-Agentów, które usprawniają procesy biznesowe, zarządzają danymi i wspierają podejmowanie decyzji w organizacji. Tworzymy dedykowane, szyte na miarę rozwiązania zarówno w oparciu o platformy Low/No-Code, jak i indywidualnie projektowane technologie, dostosowane do specyficznych potrzeb i wymagań Twojej organizacji. Integrujemy nasze rozwiązania się z istniejącymi systemami, podnosząc ich wydajność i innowacyjność.
Oferujemy także usługi konsultingowe w zakresie projektowania i wdrażania Agentów AI, zapewniając wsparcie na każdym etapie realizacji projektu.