Vertical AI agent. Budowanie agentów AI.
01.01.2025 | admin

Vertical AI agent to rodzaj agenta sztucznej inteligencji, który został stworzony i zoptymalizowany do obsługi specyficznej branży (ang. vertical) lub konkretnej dziedziny działalności. W przeciwieństwie do general AI agents, które mają szerokie zastosowanie w różnych kontekstach, agenci vertical AI są dostosowani do rozwiązywania problemów w określonym sektorze, na przykład:
- Opieka zdrowotna:
Asystenci AI pomagający w analizie obrazów medycznych, diagnostyce lub zarządzaniu danymi pacjentów. - E-commerce:
Agenci rekomendacji, analizy popytu czy optymalizacji logistyki. - Finanse:
Systemy do analizy ryzyka kredytowego, prognozowania rynku czy zarządzania portfelami inwestycyjnymi. - Produkcja:
Asystenci do monitorowania stanu maszyn, optymalizacji procesów produkcyjnych lub zarządzania jakością.
Charakterystyka vertical AI agentów:
- Wysoka specjalizacja:
Zaprojektowane do pracy w określonych warunkach i z wykorzystaniem specyficznych danych. - Głębokie zrozumienie domeny:
Zawierają wiedzę ekspercką dotyczącą branży, w której są używane. - Efektywność:
Dzięki skupieniu na jednej dziedzinie, agenci tego typu mogą osiągać większą precyzję i lepsze wyniki niż bardziej uniwersalne rozwiązania. - Interoperacyjność:
Często integrują się z istniejącymi systemami używanymi w danej branży, np. ERP, CRM czy SCM.
Przykłady zastosowań:
- Agent AI dla rolnictwa:
Analizuje dane z czujników i obrazy satelitarne, by optymalizować plony i zarządzać zasobami. - Agent dla sektora prawniczego:
Automatyzuje analizę dokumentów prawnych, porównując je z aktualnymi przepisami i precedensami. - Agent w logistyce:
Monitoruje łańcuch dostaw, przewidując opóźnienia i optymalizując trasę transportu.
Jeśli np. budujesz aplikację do prognozowania przesyłek lotniczych, tworzysz w istocie vertical AI agenta dla logistyki, który może być wyspecjalizowany w optymalizacji przewozu na podstawie danych historycznych i bieżących.
Dlaczego to vertical AI agent?
- Specjalizacja w sprzedaży:
Taki agent koncentruje się na analizie danych sprzedażowych i prognozowaniu trendów w oparciu o specyficzne cechy rynku, klientów i produktów. - Dostosowanie do branży:
Może być zoptymalizowany pod kątem potrzeb konkretnej firmy lub sektora (np. retail, e-commerce, FMCG). - Wykorzystanie specyficznych danych:
Agenci tego typu analizują dane historyczne, sezony, dni tygodnia, promocje, a także czynniki zewnętrzne, jak pogoda czy wydarzenia specjalne.
Funkcje vertical AI agenta w prognozowaniu sprzedaży:
- Analiza danych historycznych sprzedaży.
- Uwzględnienie zmiennych wpływających na popyt (dni tygodnia, promocje, święta itp.).
- Prognozowanie trendów sprzedażowych dla różnych kategorii produktów i rynków.
- Automatyczna identyfikacja anomalii (np. nagły wzrost lub spadek sprzedaży).
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji o zamówieniach, zarządzaniu zapasami czy ustalaniu cen.
Specjalizujemy się w tworzeniu nowoczesnych ekosystemów Agentów AI oraz Multi-Agentów, które usprawniają procesy biznesowe, zarządzają danymi i wspierają podejmowanie decyzji w organizacji. Tworzymy dedykowane, szyte na miarę rozwiązania zarówno w oparciu o platformy Low/No-Code, jak i indywidualnie projektowane technologie, dostosowane do specyficznych potrzeb i wymagań Twojej organizacji. Integrujemy nasze rozwiązania się z istniejącymi systemami, podnosząc ich wydajność i innowacyjność.
Oferujemy także usługi konsultingowe w zakresie projektowania i wdrażania Agentów AI, zapewniając wsparcie na każdym etapie realizacji projektu.