Czy zastosowanie agentów AI pozwala uniknąć zjawiska halucynacji? Budowanie agentów AI.
07.01.2025 | admin
Zastosowanie agentów AI może pomóc w zmniejszeniu zjawiska halucynacji w systemach opartych na modelach językowych, ale całkowite jego uniknięcie jest trudne. Halucynacje, czyli sytuacje, w których model generuje informacje niezgodne z rzeczywistością, wynikają z ograniczeń modeli językowych, takich jak ich sposób trenowania i reprezentacja wiedzy.
Jak agenci AI mogą minimalizować halucynacje?
-
Strukturalizacja przepływu informacji:
- Agenci AI mogą być zaprojektowani tak, by łączyć różne modele i źródła danych. Weryfikują generowane odpowiedzi poprzez konsultację z bazami wiedzy, API lub innymi zewnętrznymi źródłami.
-
Użycie dedykowanych weryfikatorów:
- Agenci mogą mieć wbudowane moduły walidacyjne, które analizują generowane odpowiedzi pod kątem ich zgodności z zaufanymi danymi.
-
Kontrola kontekstu:
- W bardziej złożonych systemach agenci mogą zarządzać pamięcią i kontekstem, co zmniejsza ryzyko generowania przypadkowych informacji.
-
Implementacja reguł i ograniczeń:
- Dodanie logiki biznesowej lub predefiniowanych reguł do agentów pozwala ograniczyć generowanie nieprawidłowych odpowiedzi.
-
Feedback użytkownika:
- Agenci mogą zbierać i uwzględniać informację zwrotną od użytkowników w celu identyfikacji i eliminacji błędnych odpowiedzi.
Przykłady zastosowań redukujących halucynacje
- Systemy rekomendacyjne:
Agenci AI mogą weryfikować wyniki za pomocą danych historycznych i spójności między wynikami a rzeczywistymi potrzebami. - Chatboty obsługujące klientów:
Mogą odwoływać się do bazy wiedzy lub dokumentacji firmowej, by unikać nieprawdziwych odpowiedzi. - Systemy medyczne:
Weryfikacja przez ekspertów lub integracja z bazami danych medycznych może zapobiec niebezpiecznym halucynacjom.
Czy da się całkowicie wyeliminować halucynacje?
Nie w pełni, ponieważ halucynacje wynikają z:
- Probabilistycznego charakteru modeli językowych,
które generują odpowiedzi na podstawie wzorców w danych treningowych. - Braku pełnego dostępu do rzeczywistej wiedzy lub ograniczeń w integracji z zewnętrznymi systemami.
Agenci AI pomagają jednak znacząco zredukować to zjawisko przez inteligentne zarządzanie wiedzą i weryfikację odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Tworzymy kompleksowe rozwiązania oparte na Agentach AI i Multi-Agentach AI, które automatyzują procesy, usprawniają zarządzanie danymi i wspierają decyzje. Projektujemy zarówno rozwiązania w oparciu o platformy Low/No-Code, jak i technologie dedykowane, dopasowane do specyficznych potrzeb Twojej firmy.
Dodatkowo oferujemy konsulting, pomagając w projektowaniu i wdrażaniu Agentów AI, które przyspieszają rozwój Twojej organizacji.
Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór artykułów, które krok po kroku wprowadzą Cię w proces budowy agentów AI. Rozpoczynając od podstawowych pojęć, przejdziemy przez bardziej zaawansowane techniki, które umożliwią Ci zrozumienie wszystkich etapów tworzenia efektywnych agentów AI. Z każdym artykułem będziesz poszerzać swoją wiedzę i umiejętności w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
1. Wprowadzenie do systemów wieloagentowych (MAS – Multi-Agent Systems)
- Jaka jest różnica pomiędzy pojedynczym modelem ML a agentem AI?
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie. - Wspólna i rozproszona wiedza w systemach wieloagentowych.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Modelowanie logiki w systemach wieloagentowych (MAS – Multi-Agent Systems).
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie. - Zasady komunikacji między agentami AI.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Ontologia w komunikacji agentów AI.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Tworzenie ontologii w agentowych systemach AI.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Protokóły MQTT, gRPC i AMQP w systemach opartych na agentach AI.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Definiowanie punktów eskalacji w systemach wieloagentowych i strukturach decyzyjnych, Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie
2. Architektura systemów wieloagentowych. Budowa agentów AI
- Projektowanie architektury systemu wieloagentowego.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Zasady tworzenia hierarchicznej struktury agentów AI.
Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie - Projektowanie hierarchii agentów AI. Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie
- Orkiestracja w systemach agentów AI. Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie
- Badanie przepustowości i wydajności agentów AI w hierarchicznym systemie agentów. Budowa dedykowanego agenta AI na zamówienie
3. Wybór lidera i zarządzanie współpracą agentów. Budowa agentów AI
- Wybór lidera w systemach multiagentowych.
Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie. - Wybór lidera na podstawie "głosowania" agentów (Voting-based Leader Election) w systemach wieloagentowych. Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie.
- Heartbeat w systemach rozproszonych.( w trakcie przygotowania)
- Relacje zależności w systemach wieloagentowych.
Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie. - Logika zarządzania blokadami w systemach, w których wiele procesów lub agentów AI może współdzielić zasoby. Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie.
- Zarządzanie kolizjami agentów AI. Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie.
- Negocjacje w zadaniach orientowanych na cele (ang. task-oriented domain)
Tworzenie dedykowanego agenta AI na zamówienie.
4. Budowanie i testowanie agentów AI. Budowa agentów AI
- Rozwiązania szyte na miarę" czy platformy no low-code? Co wybrać do budowy agenta AI?
- Testowanie agentów multimodalnych. Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Sposoby przekazywania danych między modelami a agentami AI. Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Komunikacja w ekosystemie agentów AI.
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
5. Uczenie się i adaptacja agentów AI. Budowa agentów AI.
- Uczenie się indywidualne i zespołowe w środowisku agentów AI.
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie. - Federated Learning (FL).Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Czy zastosowanie agentów AI pozwala uniknąć zjawiska halucynacji?
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
6. Modele, kontrola i bezpieczeństwo. Budowa agentów AI
- Practical Reasoning Agent (PRA). Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Agenci rozumowania dedukcyjnego. Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Implemetacja modeli strażniczych (Guard Models) w modelach LLM
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie. - Rola kontrolna alignment layers w modelach LLM. Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Hakowanie modeli LLM za pomocą monitów prompt injection.
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie. - Sposoby manipulacji i łamania zabezpieczeń modeli w systemach AI.
Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
7. Zastosowania systemów agentowych. Budowa agentów AI
- Budowa systemu agentów AI przykład. - System Multiagentowy dla Automatyzacji Rezerwacji Wakacyjnych.
- Vertical AI agent. Tworzenie dedykowanych agentów AI na zamówienie.
- Mechanism Design. Budowa agenta AI