1. Blog
  2. Rozwiązania szyte na miarę" czy platformy no low-code? Co wybrać do budowy agenta AI?

Rozwiązania szyte na miarę" czy platformy no low-code? Co wybrać do budowy agenta AI?

09.01.2025 | admin

Rozwiązania szyte na miarę

Budowa agentów AI jest obecnie możliwa zarówno poprzez rozwijanie rozwiązań „szytych na miarę”, jak i za pomocą platform low-code oraz no-code. Wybór odpowiedniego podejścia zależy od specyfiki projektu, dostępnych zasobów, czasu i budżetu. Poniżej przedstawiamy kluczowe czynniki, które warto rozważyć przed podjęciem decyzji.

Rozwiązania „szyte na miarę”

Rozwiązania „szyte na miarę” polegają na budowie agenta AI od podstaw lub na znacznym dostosowaniu istniejących rozwiązań open-source lub komercyjnych do specyficznych wymagań projektu. To podejście jest odpowiednie, gdy:

  1. Wysokie wymagania w zakresie personalizacji
    Projekt wymaga zaawansowanych funkcjonalności lub specyficznych algorytmów, które nie są dostępne na standardowych platformach.

  2. Kompleksowość danych
    Dane wejściowe są nietypowe, np. wymagają zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP), integracji z wieloma systemami lub analizy złożonych strumieni danych.

  3. Kontrola nad modelem
    Potrzebujesz pełnego dostępu do kodu, możliwość audytu, dostosowania lub wdrożenia własnych mechanizmów bezpieczeństwa i prywatności.

  4. Brak odpowiednich gotowych rozwiązań
    Na rynku nie istnieje platforma, która spełniałaby specyficzne potrzeby Twojego projektu.

  5. Długoterminowe wsparcie i rozwój
    Gdy planujesz ciągły rozwój agenta AI, dodawanie nowych funkcji oraz jego optymalizację w czasie.


Przykłady zastosowań:

  • Wdrożenie systemu rekomendacji dopasowanego do unikalnego katalogu produktowego.

  • Budowa agenta AI wspierającego złożone procesy biznesowe, takie jak zarządzanie logistyką czy automatyzacja obsługi klienta w dużych organizacjach.

  • Rozwiązania wymagające zaawansowanego uczenia transferowego na danych specyficznych dla danej branży.

Platformy low-code i no-code

Platformy low-code i no-code umożliwiają budowę agentów AI bez głębokiej wiedzy technicznej, wykorzystując interfejsy wizualne i gotowe moduły. Są idealne, gdy:

  1. Szybkość wdrożenia
    Projekt wymaga szybkiego stworzenia prototypu lub gotowego rozwiązania.

  2. Ograniczone zasoby techniczne
    Zespół nie posiada zaawansowanych kompetencji w zakresie programowania czy inżynierii danych.

  3. Standardowe funkcjonalności
    Wymagane funkcje (np. chatboty, prosty NLP, analiza danych) są dobrze obsługiwane przez istniejące platformy.

  4. Niższy budżet
    Platformy low-code/no-code pozwalają zaoszczędzić na kosztach programistycznych i infrastrukturalnych.

  5. Skalowalność w obrębie platformy
     Rozwiązanie nie wymaga intensywnej integracji z systemami legacy ani bardzo wysokiej wydajności.

Przykłady zastosowań:

  • Tworzenie chatbotów dla podstawowej obsługi klienta.

  • Automatyzacja prostych procesów biznesowych, takich jak generowanie raportów czy zarządzanie danymi w CRM.

  • Budowa MVP (Minimum Viable Product) w celu przetestowania pomysłu przed większą inwestycją.



Wady i zalety obu podejść

Każde z podejść ma swoje wady i zalety, które warto przeanalizować:

Rozwiązania szyte na miarę:

  • Zalety:

    • Maksymalna elastyczność i kontrola nad projektem.

    • Możliwość tworzenia unikalnych funkcji i rozwiązań.

    • Dopasowanie do specyficznych wymagań branżowych.

  • Wady:

    • Wyższe koszty początkowe i czasochłonność.

    • Wymaga zespołu z zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi.

Platformy low-code/no-code:

  • Zalety:

    • Szybkość wdrożenia i niski próg wejścia.

    • Mniejsze koszty startowe.

    • Możliwość tworzenia rozwiązań przez osoby nietechniczne.

  • Wady:

    • Ograniczone możliwości dostosowania i skalowania.

    • Zależność od dostawcy platformy.

    • Potencjalne ograniczenia w zakresie wydajności i bezpieczeństwa.

Jak dokonać wyboru?

  1. Zdefiniuj potrzeby biznesowe i techniczne
    Określ, jakie funkcje są niezbędne, a które są jedynie dodatkiem. Rozważ także skalowalność rozwiązania.

  2. Zbadaj dostępne zasoby
    Oceń dostępność budżetu, czasu, wiedzy technicznej i danych.

  3. Rozważ perspektywę długoterminową
    Zastanów się, czy projekt będzie wymagał rozbudowy i jakie mogą być jego przyszłe potrzeby.

  4. Przetestuj prototyp
    W przypadku wątpliwości rozpocznij od platformy no-code lub low-code, aby szybko zweryfikować koncepcję.

  5. Konsultuj się z ekspertami
    W przypadku bardziej złożonych projektów warto skorzystać z pomocy specjalistów, którzy pomogą dokonać najlepszego wyboru.



Podsumowanie

Decyzja o wyborze rozwiązań „szytych na miarę” lub platform low-code/no-code powinna być oparta na dokładnej analizie potrzeb i zasobów projektu. W przypadku prostych i szybkich implementacji platformy low-code/no-code mogą być wystarczające, jednak gdy projekt wymaga zaawansowanych funkcji, elastyczności i kontroli, lepiej zdecydować się na indywidualne podejście. Kluczowe jest wyważenie pomiędzy kosztami, szybkością wdrożenia a długoterminową wartością biznesową.


Tworzymy zaawansowane ekosystemy Agentów AI i Multi-Agentów, które pomagają optymalizować procesy, efektywnie zarządzać danymi i wspierać decyzje. Nasze dedykowane rozwiązania, projektowane zarówno z wykorzystaniem platform Low/No-Code, jak i technologii szytych na miarę, integrują się z istniejącymi systemami, zwiększając ich funkcjonalność i wydajność.

Oferujemy również konsulting w zakresie projektowania i wdrażania Agentów AI, dostarczając wsparcie na każdym etapie realizacji projektu.

Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór artykułów, które krok po kroku wprowadzą Cię w proces budowy agentów AI. Rozpoczynając od podstawowych pojęć, przejdziemy przez bardziej zaawansowane techniki, które umożliwią Ci zrozumienie wszystkich etapów tworzenia efektywnych agentów AI. Z każdym artykułem będziesz poszerzać swoją wiedzę i umiejętności w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

1. Wprowadzenie do systemów wieloagentowych (MAS – Multi-Agent Systems)

2. Architektura systemów wieloagentowych. Budowa agentów AI

 

3. Wybór lidera i zarządzanie współpracą agentów. Budowa agentów AI

 

4. Budowanie i testowanie agentów AI. Budowa agentów AI

 

5. Uczenie się i adaptacja agentów AI. Budowa agentów AI.

 

6. Modele, kontrola i bezpieczeństwo. Budowa agentów AI

 

7. Zastosowania systemów agentowych. Budowa agentów AI

 

8. Weryfikacja i optymalizacja systemów. Budowa agentów AI

Nasza lokalizacja

Agencja Interaktywna  Web Wizard.com
rok założenia 2000

52-220 Wrocław, ul. Gen. Grota-Roweckiego 8/10
NIP:        PL 899-142-54-65
REGON:   932899803

kontakt telefoniczny w godzinach 8.30 - 16.30

tel.    +48 71 346 29 73
tel. kom.  +48 502 387 145

 

Formularz kontaktowy

Od nawiązania kontaktu z Nami, dzieli Cię Tylko jeden krok, który może być początkiem długoletniej współpracy.
Z pewnością szybko ulegnie zapomnieniu treść przesłanej korespondencji, ale nigdy nie zapomnisz tego jak się czułeś podczas współpracy z nami.

Zaczynamy?

 

*

Przeglądaj Dodaj plik

Podanie powyższych danych jest dobrowolne, przy czym podanie adresu e-mail jest niezbędne do uzyskania odpowiedzi. Osobie, której dane dotyczą, przysługuje prawo dostępu do treści jej danych osobowych oraz możliwość ich poprawiania lub usunięcia.

Administratorem danych osobowych jest Agencja Interaktywna Web Wizard.com z siedzibą we Wrocławiu, ul. Gen. Grota-Roweckiego 8/10, 52-220 Wrocław prowadząca działalność gospodarczą na podstawie wpisu do ewidencji działalności gospodarczej nr 1661331 z dnia 13.03.2003, REGON: 932899803, e-mail: biuro@webwizard.com.pl

Dane osobowe zawarte w powyższym formularzu będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na zadane pytanie. Szczegółowe informacje znajdują się w Polityce prywatności.