Mapa strony
- Home
- Firma
- Rozwiązania
- Rozwiązania dla Działu Sprzedaży
- Rozwiązania dla Działu Marketingu
- Rozwiązania dla Działu Kontroli Jakości
- Rozwiązania dla Działu Produkcji
- Rozwiązania dla Głównego Mechanika
- Systemy sztucznej inteligencji (SI)
- Konserwacja predykcyjna maszyn i urządzeń z wykorzystaniem algorytmów AI
- Analiza awarii maszyn i urządzeń
- Zarządzanie częściami zamiennymi do konserwacji maszyn i urządzeń
- Priorytetyzacja zleceń serwisowych
- Zastosowanie agentów AI w dziale głównego mechanika: optymalizacja utrzymania ruchu i zarządzanie maszynami
- Systemy sztucznej inteligencji (SI)
- Rozwiązania dla Działu Głównego Energetyka
- Portfolio
- Wybrane projekty
- Automatyzacja procesów przygotowania danych z wykorzystaniem agentów AI w Time Series
- AIgorytm sztucznej inteligencji obsługuje zgłoszenia reklamacyjne
- Strony internetowe
- Dedykowane aplikacje na zamówienie
- Automatyzacja Monitorowania Rezerwacji Lotniczych i Płatności | Optymalizacja Procesów
- Frameworki Python, biblioteki Python, aplikacje Python i zasoby Python
- Wybrane projekty
- Kontakt
- Mapa strony
- Polityka prywatności
- Blog
- Jak powstała sztuczna inteligencja?
- Sztuczna inteligencja w radiologii
- Sztuczna inteligencja w medycynie
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania i podejmowania decyzji dotyczących oszczędzania energii
- Algorytmy AI w medycynie
- Sztuczna inteligencja prognozuje i podejmuje decyzje dotyczące oszczędzania energii
- Rodzaje sztucznej inteligencji
- Sposoby wykorzystywania regresji w predykcji realizowanej przez AI
- Systemy rekomendacji i poleceń utworów muzycznych
- Tworzenie aplikacji Python - obszary zastosowania technologii
- Dlaczego warto wybrać Django do tworzenia aplikacji sieciowych w Pythonie
- Kaskadowe i iteracyjne modele rozwoju oprogramowania i aplikacji
- Jak przygotować specyfikację wymagań. Tworzenie dedykowanych aplikacji i oprogramowania na zamówienie
- Progresywne aplikacje webowe PWA
- Przewidywanie odpływu klientów za pomocą predykcyjnych algorytmów sieci neuronowych
- Praktyczne porady do budowy systemów AI w przedsiębiorstwach
- Zarządzanie danymi
- Sztuczna inteligencja i planowanie zaopatrzenia w oparciu o analitykę sprzedaży
- W jaki sposób sztuczna inteligencja zwiększa skuteczność marketingu? Przydatne algorytmy
- Jak działa sztuczna inteligencja w inteligentnym mieście
- Dlaczego aplikacja mobilna jest ważna dla sklepu internetowego
- Czy warto posiadać aplikację mobilną
- Aplikacje mobilne w biznesie
- Czy Twoja firma potrzebuje aplikacji mobilnej?
- Jak aplikacja mobilna może pomóc w Twoim biznesie
- Przegląd głównych trendów na rynku aplikacji mobilnych
- Jak wykorzystać sztuczną inteligencję?
- Zarządzanie kolizjami agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Relacje zależności w systemach wieloagentowych. Budowanie agentów AI.
- Mechanism Design. Budowanie agentów AI.
- Negocjacje w zadaniach orientowanych na cele (ang. task-oriented domain). Budowanie agentów AI.
- Logika zarządzania blokadami w systemach, w których wiele procesów lub agentów AI może współdzielić zasoby. Budowanie agentów AI.
- Federated Learning (FL). Budowanie agentów AI.
- Vertical AI agent. Budowanie agentów AI.
- Zasady komunikacji między agentami AI. Budowanie agentów AI.
- Protokóły MQTT, gRPC i AMQP w systemach opartych na agentach AI.Budowanie agentów AI.
- Ontologia w komunikacji agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Budowa systemu agentów AI - System Multiagentowy dla Automatyzacji Rezerwacji Wakacyjnych
- Agenci rozumowania dedukcyjnego. Budowanie agentów AI.
- Practical Reasoning Agent (PRA). Budowanie agentów AI.
- Sposoby manipulacji i łamania zabezpieczeń modeli w systemach AI. Budowanie agentów AI.
- Hakowanie modeli LLM za pomocą monitów prompt injection. Budowanie agentów AI.
- Rola kontrolna alignment layers w modelach LLM. Budowanie agentów AI.
- Implemetacja modeli strażniczych (Guard Models) w modelach LLM. Budowanie agentów AI.
- Zasady tworzenia hierarchicznej struktury agentów AI
- Badanie przepustowości i wydajności agentów AI w hierarchicznym systemie agentów. Budowanie agentów AI.
- Komunikacja w ekosystemie agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Sposoby przekazywania danych między modelami a agentami AI. Budowanie agentów AI.
- Projektowanie hierarchii agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Tworzenie ontologii w agentowych systemach AI. Budowanie agentów AI.
- Orkiestracja w systemach agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Jaka jest różnica pomiędzy pojedynczym modelem ML a agentem AI? Budowanie agentów AI.
- Czy zastosowanie agentów AI pozwala uniknąć zjawiska halucynacji? Budowanie agentów AI.
- Uczenie się indywidualne i zespołowe w środowisku agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Testowanie agentów AI. Testowanie agentów multimodalnych. Budowanie agentów AI.
- Modelowanie logiki w systemach wieloagentowych (MAS – Multi-Agent Systems). Budowanie agentów AI.
- Wspólna i rozproszona wiedza w systemach wieloagentowych (MAS, z ang. Multi-Agent Systems). Budowanie agentów AI.
- Metody formalne w inżynierii oprogramowania zorientowanej na agentów AI. Budowanie agentów AI.
- Weryfikacja implementacji systemów wieloagentowych przy użyciu metod formalnych
- Definiowanie punktów eskalacji w systemach wieloagentowych i strukturach decyzyjnych
- Rozwiązania szyte na miarę" czy platformy no low-code? Co wybrać do budowy agenta AI?
- Wybór lidera na podstawie "głosowania" agentów (Voting-based Leader Election) w systemach wieloagentowych
- Projektowanie architektury systemu wieloagentowego
- Wybór lidera w systemach multiagentowych
- Lista platform no-code/low-code do tworzenia agentów AI