Praca z big data w logistyce to możliwość kontrolowania działań firmy. Dane pokazują sprawność łańcuchów dostaw, obciążenie magazynów, zwracają uwagę na bieżące i możliwe problemy.

Liderzy rynku stosują modele analityczne 3 razy częściej ni z pozostałe firmy z branży.

Będą kontynuowane  i rozwijane  modele analityczne w ciągu najbliższych 5 lat. I nie jest to zaskakujące, ponieważ big data zamyka jednocześnie kilka obszarów w branży transportowej, a wśród nich:

• Wytyczanie tras.
  Optymalizacja transportu w czasie rzeczywistym w oparciu o warunki drogowe i dostępne okna dostaw.

• Zarządzanie ryzykiem z możliwością przewidywania stabilności systemów i procesów.

• Planowanie strategiczne sieci logistycznej w przyszłości.

• Crowdsourcing to wykorzystanie przekazywania zasobów do dostawy.

• Marketing w celu rozwijania nowych usług i przyciągania klientów.

• Prognozowanie popytu i dystrybucji produktów.

• Planowanie operacyjne z optymalizacją zasobów i personelu.

Wiele firm logistycznych nauczyło się zbierać dodatkowe informacje o swoich klientach do analizy wewnętrznej.
Przede wszystkim firmy logistyczne interesują się informacjami:

• o popularności destynacji;

• częstotliwość wniosków o transport;

• warunki realizacji zamówienia;

• dodatkowe koszty wysyłki itp.

Wszystkie te dane są gromadzone za pomocą CRM i innych narzędzi. Są potrzebne do rozwoju działań marketingowych i kolejnych produktów. Klienci również na tym korzystają. Nie jest niczym niezwykłym wprowadzenie kont osobistych dla klientów. Zawierają aktualne informacje, wybór taryf w zależności od czasu dostawy itp. 

Jak rozwiązania IT i analityka predykcyjna pomagają zarabiać więcej
Typowe rozwiązania informatyczne do zarządzania logistyką analizują dane ze zleceń transportowych w trakcie zarządzania harmonogramem załadunku/rozładunku. Odrębną ilość danych uzyskujemy z dodatkowych statusów i ustawień klienta (zużycie paliwa, szybkość realizacji zamówień, czas przechowywania towaru w magazynie itp.).

A to dopiero początek wielkich zmian. Bo w przyszłoć, biorąc pod uwagę rozwój technologii cyfrowych ci możemy sie spodziewać, że:

• Sfera transportu ładunków będzie w pełni obejmować big data wraz z technologiami zautomatyzowanymi: Blockchain, IoT, AR/VR, ML, AI.

• Usługi w chmurze będą wspierać elastyczną i dynamiczną logistykę.

• Internet Rzeczy rozszerzy usługę logistyczną.

• Chatboty i roboty będą wykorzystywane do zarządzania większością operacji logistycznych.

• Dostawcy usług logistycznych zwiększą wykorzystanie aplikacji mobilnych.

• Bezpieczeństwo logistyczne i systemy cyberbezpieczeństwa będą priorytetami w dziedzinie technologii logistycznych.

Rozwój platform cyfrowych i wykorzystanie big data znacząco wpłynie na rynek przewozów towarowych. Nastąpi przejście od wyceny przetargowej do wyceny dynamicznej. Model ten pozwoli uczestnikom rynku transportu i logistyki na bardziej efektywną pracę. Mogą się pojawić platformy na której technologia wyceny oparta będzie na analizie bieżącego popytu, a także ratingu przewoźnika towarowego.

W dziedzinie logistyki aplikacje mobilne dla transportu ciężarowego można z grubsza podzielić na:

Aplikacje mobilne zorientowane na dokumenty

Aplikacje te ułatwiają zarządzanie dokumentami w firmach logistycznych i transportowych działających w branży transportu ciężarowego. Uporządkowanie dokumentów ułatwia poruszanie się po sprawach firmy i przyspiesza niezbędne procesy.

Aplikacje mobilne dla dyspozytorów

W branży transportowej takie aplikacje umożliwiają kontrolowanie dostaw i monitorowanie ruchu pojazdów w czasie rzeczywistym. Wystarczy jedno kliknięcie, aby kierowca zgłosił realizację konkretnego zamówienia lub był informowany o zmianach w czasie rzeczywistym. Takie aplikacje znacznie usprawniają interakcję między kierowcami a dyspozytorami, co ma pozytywny wpływ na jakość przewozów.

Aplikacje mobilne  do sterowania pracą kierowcy

W tym przypadku nacisk kładziony jest na obliczanie odległości przebytej przez pojazd (co oznacza, że można obliczyć zużycie paliwa). Jedną z cech takich aplikacji jest możliwość obliczania kosztów i rejestrowania, ile pieniędzy wpłynie w ramach zamówień od klientów. 

Aplikacje mobilne  umożliwiające znalezienie najlepszej trasy

Aplikacje te są szczególnie interesujące dla firm transportowych, ponieważ nie tylko biorą pod uwagę najkrótszą i najtańszą trasę, ale także obliczają optymalny czas dostawy lub trasę uwzględniającą korki i wypadki, które mogą utrudnić przejazd.  Dzięki takim aplikacjom można znacznie zaoszczędzić lub zyskać na szybkości dostawy w porównaniu z konkurencją.

Aplikacje mobilne dla maklerów frachtujących

Funkcje takich mobilnych aplikacji dla kierowców ciężarówek obejmują wyszukiwanie opcji przeładunku lub załadunku pojazdów, przenoszenie ładunków między przewoźnikami lub pomoc w załatwianiu najlepszych formalności. Aplikacje  będą szczególnie przydatne dla podmiotów świadczących usługi maklerskie (w tym dla agentów celnych), ponieważ pozwolą na usprawnienie i uporządkowanie wszystkich danych, zmniejszenie liczby błędów i poprawę efektywności.

Mobilne aplikacje magazynowe

Te aplikacje wysyłkowe mają na celu uproszczenie interakcji między nadawcami a magazynem oraz służą do rejestrowania i lokalizowania przesyłek. Korzystanie z takich aplikacji upraszcza proces załadunku i rozładunku.